2023年100家AI公司
2023年100家AI公司
随着人工智能（AI）成为商业中不断增长的力量，当今顶级AI公司是这一新兴技术的领导者。人工智能公司通常利用云计算和边缘计算，混合并匹配各种技术，以满足并超越家庭，工作场所和更大社区的用例期望。
机器学习（ML）在这一领域处于领先地位，但当今领先的人工智能公司正在通过其他技术扩展其能力，从预测分析到商业智能（BI）到数据仓库工具，再到人工智能的深度学习（DL）部分，缓解了几个行业痛点。为了帮助组织跟上人工智能市场的步伐，请查看在塑造人工智能未来方面发挥关键作用的顶级公司的细分-按行业划分：
按行业划分的顶级AI公司
- 云AI公司
- 医疗保健AI公司
- 汽车/交通AI公司
- 安全AI公司
- 电子商务AI公司
- 金融AI公司
- 教育AI公司
- 制造/工程AI公司
- 能源/环境AI公司
- 机器人AI公司
- 娱乐AI公司
云AI公司
主要的云计算公司，如微软和谷歌，已经创建了自己的云人工智能工具，沿着竞争对手，包括DataRobot。
以下是八家顶级云计算AI公司：
1. Google Cloud
谷歌是人工智能和数据分析领域的领导者，正在进行大规模的人工智能收购热潮，在过去几年中收购了许多人工智能初创公司。谷歌在推进人工智能能力方面投入了大量资金。除了使用人工智能来改善其服务外，Google Cloud还向企业出售多种人工智能和机器学习服务。它拥有行业领先的TensorFlow软件项目以及自己的Tensor AI芯片项目。
2. IBM Cloud
IBM是人工智能领域的领导者。近年来，它的工作重点是IBM沃森，一种基于人工智能的认知服务，人工智能软件即服务，以及为提供基于云的分析和人工智能服务而设计的横向扩展系统。它一直在收购，几年来收购了几家初创公司。它得益于拥有强大的云平台。
3.阿里云
作为亚洲领先的云平台，阿里巴巴为客户提供先进的人工智能机器学习平台。值得注意的是，该平台提供了一个易于使用的可视化界面，因此公司可以将各种组件拖放到画布中，以组装其AI功能。该平台还包括数十个算法组件，可以处理任何数量的杂务，使客户能够使用预先构建的解决方案。
4.亚马逊网络服务（AWS）
AWS提供的人工智能服务将这些工具用于公司的应用程序和工作负载。他们的人工智能服务与他们的基础设施相集成，以帮助公司解决他们的建议，使联络中心，安全性和客户参与现代化。该服务提供高质量的ML服务，以提供准确的API。AWS AI不需要ML或AI的正式经验，这对于开始更新系统的企业来说是一个很好的功能。
5. DataRobot数据
DataRobot是一家备受瞩目的新兴云AI公司，为经验丰富的数据科学家提供了一个构建和部署机器学习模型的平台。该软件帮助业务分析师在不了解机器学习或编程的情况下构建预测分析，并使用自动化ML快速构建和部署准确的预测模型。
6.百度AI云
总部位于中国的百度是一家专注于人工智能和云计算的公司。百度支持AI平台即服务（PaaS）和AI SaaS解决方案，涵盖交通、金融、制造和媒体等多个行业。为了帮助他们的客户，百度使用人工智能，机器学习，深度学习，语言处理，视频和数据分析。百度主要由开发者使用。
7. Microsoft Azure
微软提供面向消费者和商业AI项目的组合。在其Azure云服务上，微软销售一系列人工智能服务，如机器人服务、机器学习和认知服务。最近，微软投资了OpenAI，以进一步发展他们的合作关系，并创造新的AI技术。
8. Salesforce
近年来，Salesforce收购了一些人工智能初创公司，并强化了其人工智能服务Salesforce Einstein的功能。该计划包括一个广泛的数据科学家团队，使用机器学习来帮助员工通过简化和加速来更有效地执行任务。除了Salesforce的员工外，Einstein还可供那些可以构建自己的应用程序并对推荐构建器、记分卡和深度导航见解等功能感兴趣的客户使用。
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医疗保健AI公司
医疗保健中的人工智能已经成为一种有用的工具，可以捕捉疾病的早期迹象，哪种药物对患者最有效，并加快疫苗接种的创建和过程。
以下是12家顶级医疗保健AI公司：
9. Tempus
Tempus专注于“数据驱动的精准医疗”，使用人工智能应用策略来对抗疾病并改善患者的治疗效果。它大规模收集和分析大量的医疗和临床数据，以提供精准医疗，根据每个人的特定健康需求个性化和优化治疗。应用包括神经病学、精神病学和肿瘤学。
10. Suki.Ai
Suki提供了一个人工智能驱动的软件解决方案，帮助医生在忙碌的一天做语音笔记，这还不够。Suki的目标是利用人工智能的力量随着时间的推移进行学习，以塑造和适应重复使用的用户，因此随着时间的推移，该解决方案变得更加节省时间和提高医生的效率。作为时代的标志，Suki获得了COVID-19数据和模板，以加快疫苗接种和健康跟踪流程。
11. Nanox
Nanox已经完成了对Zebra Medical Systems的收购，Zebra Medical Systems是一家将深度学习技术应用于放射学领域的以色列公司。它声称，通过检查庞大的医学图像库和专业的检查技术，它可以预测多种疾病，其准确性超过人类。它还将其AI算法转移到Google Cloud，以帮助其扩展并提供廉价的医疗扫描。
12. Freenome
Freenome使用人工智能进行癌症筛查和诊断测试，以比传统测试方法更早发现癌症迹象。它使用非侵入性血液测试来识别疾病相关模式。该公司的解决方案已经对癌症阳性血液样本进行了培训，这使其能够使用特定的生物标志物检测问题。
13. Neurala
Neurala声称，它可以帮助用户使用AI技术改善视觉检查问题。该公司管理着The Neurala Brain，这是一款深度学习神经网络软件，可以让相机、手机和无人机等设备变得更智能、更易于使用。人工智能往往耗电，但Neurala Brain在低功耗设置下使用音频和视觉输入，使简单的设备更加智能。
14.云智能
碳云智能是一家中国生物科技初创公司，利用人工智能提供个性化的健康分析和健康指数预测。它已经与来自世界各地的几家技术公司结成联盟，专门收集不同类型的医疗数据，并将使用算法分析基因组，生理和行为数据。它还致力于提供定制的健康和医疗建议。
15. Flatiron Health
Flatiron使用机器学习来挖掘癌症研究的健康数据，利用各种来源近乎实时地发现癌症研究信息。该公司在被癌症研究巨头罗氏收购之前，在C轮融资中筹集了超过1.75亿美元。
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16.深6
Deep 6使用人工智能，用它自己的话说，“在几分钟内找到更多的病人，而不是几个月。从这个意义上说，患者是临床试验的参与者--这是开发新药研究过程的关键部分。当然，在寻求COVID-19疫苗的过程中面临的挑战性问题之一是找到一个合适的候选人社区。Deep 6通过使用人工智能系统扫描医疗记录来发现这类社区，并能够了解人类健康模式。
17.蝴蝶网络
Butterfly Network利用人工智能使医疗保健更加实惠和方便，提供了一种与用户智能手机连接的手持式医疗诊断设备。该设备由Butterfly iQ提供动力，可以对整个身体进行超声检查，成本远低于传统系统。这对医疗资源稀缺的服务不足社区特别有帮助。
18. K Health
在我们的生活中，有一个灰色地带，在医疗保健方面;我们问自己，这个问题，我真的需要预约医生，或者一个主要剂量的简单信息就足够了吗？K Health的AI解决方案在这一领域发挥作用。用户可以给医生发短信或找到附近的类似病例，这对COVID-19特别有用。使用一个从大量匿名健康记录库中构建的模型，它的系统根据用户的投诉与其他患者的大量历史的相关性提供帮助。将K Health视为远程医疗的前沿。
19.因西特罗
Insitro致力于“人类生物学和机器学习的融合”。更具体地说，它使用人工智能来构建各种人类疾病的模型，使用这些模型来预测人类直觉之外的先前未知的解决方案。这些模型利用ML的力量来改善药物发现和开发。Insitro由Daphne Koller创立，吸引了大量风险投资和金融公司的投资。
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汽车/交通AI公司
汽车和运输公司正在使用人工智能来帮助创建更安全的街道，铁路和航空旅行。
以下是八家顶级汽车和运输AI公司：
20. Anduril Industries
帕尔默勒基是当今新兴科技领域最有趣的人物之一。他是Oculus的联合创始人，Facebook以20亿美元收购了Oculus。后Facebook时代，在27岁的时候，他与联合创始人Brian Schimpf一起推出了Anduril。Anduril增加了复杂的传感器，车辆和无人机，以创建一个威胁保护区。产品包括用于自主感知的Sentry Tower，用于智能空中支援的Ghost 4 sUAS和用于精确动能拦截的Anvil sUAS。
21. Aye
AEye构建用于引导自动驾驶汽车或自动驾驶汽车的视觉算法、计算机视觉策略、软件和硬件。其LiDAR技术专注于车辆视线中最重要的信息，如人，其他汽车和动物，而不太强调其他景观特征，如天空，建筑物和周围植被。AEye还与CF金融收购公司III达成了合并协议。
22. Pony.Ai
Pony.ai为自动驾驶汽车开发软件。这家公司是由前谷歌和百度工程师创建的，他们觉得大公司在这个竞技场上走得太慢。它已经进行了首次完全自动驾驶的演示，现在在中国广州运营着一个自动驾驶共享车队，使用的是当地汽车制造商的汽车。该公司从丰田筹集了4亿美元的资金。
23. NAUTO
Nauto提供了一个基于AI的驾驶员行为学习平台。因此，Nauto并不是自动驾驶汽车，而是一种人工智能模型，旨在提高商业车队和自动驾驶车队的安全性。该平台评估驾驶员如何与车辆和前方道路互动，以减少分心驾驶并防止碰撞。
24. Nuro
Nuro制造小型自动驾驶电动送货卡车，专为当地送货而设计，如杂货或外卖。其创始人此前曾参与谷歌的Waymo自动驾驶汽车项目。总的来说，该公司的目标是提高机器人在日常生活中的价值。
25. Zoox
Zoox以12亿美元的价格被亚马逊收购，目前仍是亚马逊内部的一家独立公司。Zoox专注于建立自动驾驶车队，因此亚马逊感兴趣。他们的基于AI的汽车是面向机器人出租车市场的。
26. DJI
总部位于中国的DJI是快速增长的无人机市场的重要参与者。该公司正在利用人工智能和图像识别来跟踪和监控景观，预计该公司将在自动驾驶汽车市场中发挥作用。大疆已经与微软合作推出了一项无人机计划。
27. Orbital Insight
Orbital Insight使用卫星地理空间图像和人工智能来获得人眼看不到的洞察力。它使用来自卫星、无人机、气球和其他飞行器的数据来寻找与农业和能源行业相关的答案或洞察力，这些通常是不可见的。该公司将自己描述为地理空间分析的领导者。
安全AI公司
公司正在将AI添加到他们的软件中，以帮助识别、预测和应对网络安全威胁。许多人工智能安全产品正在努力根据以前的威胁来检测漏洞。
以下是八家顶级安全AI公司：
28. CrowdStrike
这家基于云的SaaS公司专注于端点安全。利用人工智能，CrowdStrike的Falcon平台可以识别它所谓的主动攻击指标，以在违规行为实际发生之前检测恶意活动。它为网络管理员提供实时调查结果的可操作情报，以便他们采取必要的行动。
29.黑莓
黑莓收购了人工智能网络安全公司Cylance。两家公司联手开发安全应用程序，以防止而不是被动地检测病毒和其他恶意软件。BlackBerry Cybersecurity使用数学学习过程来识别什么是安全的，什么是威胁，而不是从黑名单或白名单中操作。该公司声称，其机器学习可以理解黑客的心态，从而预测他们的行为。
30. DataVisor
DataVisor使用机器学习来检测欺诈和金融犯罪，使用无监督机器学习来识别攻击活动，以免造成任何损害。DataVisor保护公司免受攻击，例如帐户接管，虚假帐户创建，洗钱，虚假社交帖子和欺诈性交易。
31. Sherpa.Ai
Sherpa是一个虚拟的个人助理，它与用户的整个设备阵列一起工作，推断和预测他们的需求，使助理能够了解用户并在他们提出要求之前预测他们的需求。它适用于许多消费者设备和任何可能在隐私或网络安全方面使用某种智能的配件。利用增长市场，夏尔巴销售白色标签数字助理的消费者应用。
32.大熊猫
BigPanda的目标是利用人工智能来减少或阻止IT中断，然后再关闭整个业务，电子商务运营或关键任务应用程序。从本质上讲，该公司的目标是AIOps的魔力，使用AI来改善管理和IT运营，这是一个主要的增长领域。
33. AyasdiAI交响曲
Ayasdi被SymphonyAI集团收购。Symphony AyasdiAI是一家机器智能软件公司，为全球客户提供智能应用程序，解决大数据和复杂的数据分析问题。它的目标是帮助客户自动化使用自己独特数据的手动流程。Symphony AyasdiAI还与Sionic合作，更加专注于金融犯罪侦查。
34. Dataminr
Dataminr是一家全球性的实时信息发现公司，负责监控高影响力事件和重大突发新闻的新闻源。它从杂乱的非新闻或不相关的新闻中切入特定行业，只在发生时提供高度相关的新闻。对于对新闻敏感的供应商，其目标是从媒体报道中发现早期风险。
35. Darktrace
网络安全公司Darktrace位于英国，专注于如何帮助客户保持数据和基础设施的安全。使用自学习AI，Darktrace可以检测客户的特定需求。Darktrace致力于同时预防、检测、响应和修复网络攻击。
电子商务AI公司
从营销到销售，人工智能电子商务提供商正在帮助企业使用大数据，通过更好的需求规划和实时优化和定位来增加收入。
以下是24家顶级电子商务AI公司：
36. Algorithmia
对于一家人工智能公司来说，还有什么名字比Mystia更好呢？现在，在收购后成为DataRobot公司，Rummia的目标是帮助数据科学家找到和使用算法。它最初是一个一次性的、单用户的算法交换。随着它的发展，它将目光投向了企业市场。
37. The Trade Desk
The Trade Desk是一家旨在帮助数字广告商开展有针对性的数字广告活动的公司，它使用人工智能来优化客户的广告活动，以吸引合适的受众。他们的人工智能被称为Koa，旨在分析互联网上的数据，以找出某些受众在寻找什么，以及广告应该放在哪里，以优化覆盖范围和成本。Trade Desk还允许您独立发布数字广告，但在广告活动直播时使用其AI提供性能建议。
38. Swim.Ai
Swim.ai的目标是使企业能够将持续的流数据挖掘成可操作的见解。利用机器学习，该公司的“开放核心平台”通过提供流数据和上下文数据源来增强决策过程。SwimOS是开源的。
39. Phrasee
Phrasee专门从事营销文案的自然语言生成。它的自然语言生成系统可以在一个按钮上生成数百万个听起来像人类的营销变体，允许客户根据目标客户量身定制他们的副本。零售、营销和人工智能是人工智能领域快速增长曲线的组合。在COVID-19疫情期间，Walgreens等多家零售商使用Phrasee来提高与疫苗接种相关的客户参与度。
40. Pymetrics
Pymetrics总部位于纽约市，它利用人工智能来帮助公司招聘最佳候选人，方法是检查简历扫描中传统包含的内容。客户让他们最好的员工填写Pymetrics评估，然后为未来理想的候选人应该带来什么创建一个模型。从本质上讲，基于人工智能的系统正在尝试使用人工智能和行为科学来寻找更多的新员工，这些新员工将与现有的顶级员工很好地融合。
41. People.Ai
People.ai的目标是简化销售人员的生活，帮助他们将大量的小细节放入相关的CRM系统，主要是Salesforce。想想所有那些讨厌的信息位，从短信，你的日历，和无休止的松弛对话-该公司的目标是帮助你与所有这些。此外，该系统还试图指导销售代表如何最有效地管理他们的时间。
42. AlphaSense
AlphaSense是一个基于人工智能的搜索引擎，专为投资公司、银行和财富“500强”公司设计。该搜索引擎专注于搜索财报电话会议记录、SEC文件、新闻和研究中的重要信息。该技术还使用人工智能来扩展相关内容的关键字搜索。
43.伊切尔蒂斯
关于人工智能的一个显著事实是，它在可以处理的复杂任务方面不断向食物链上游移动。Icertis从简单的自动化迈出了一大步，在其十年的时间里，通过他们称之为合同智能的方法处理了数百万份商业合同。利用云计算，该公司的解决方案可以自动执行某些任务，并扫描以前的合同细节。该公司已经获得了一些大客户，如微软，并被评为Gartner领导者。
44. Bizzabo
Bizzabo收购了X.ai。X.ai的智能虚拟助手“Amy”旨在帮助最忙碌的人安排会议。这个概念很简单：如果您收到会议请求，但没有时间进行后勤安排，您可以在电子邮件中复制Amy，由她处理。通过机器学习和自然语言处理，Amy会根据您的偏好和日程安排安排最佳会议时间和地点。
45.一个模型
人力资源可以是一个分叉的数字工作空间，HR处理的每项任务都有不同的应用程序。OneModel是一个人才分析加速器，帮助人力资源部门在一个地方以统一的方式处理员工，职业路径，招聘，继任，退出，参与，调查，人力资源效率，工资单，规划和其他人力资源功能。该公司的核心目标是为人力资源专业人员提供机器学习智能。
46. CopyAI
在人工智能文案领域，Copy.ai是一家相当新的创业公司，它使用用户的基本输入在几秒钟内生成营销文案。它可以为各种不同的格式创建副本，包括文章大纲，Meta描述，数字广告，社交媒体内容和销售副本。Copy.ai已经从Craft Ventures和其他几个较小的投资者那里筹集了290万美元的资金。通过使用GPT-3语言模型来生成单词，Copy.ai是一个值得关注的内容驱动AI工具。
47. C3.Ai
专注于企业AI，C3.ai提供广泛的预构建应用程序，沿着PaaS解决方案，以支持企业级AI，物联网应用程序和分析软件的开发。这些人工智能驱动的应用程序服务于广泛的行业和垂直行业，从供应链到医疗保健再到反欺诈工作。目标是加快和优化数字化转型进程。
48. Accubits
Accubits是一家顶级的人工智能开发公司，其大部分精力都集中在帮助企业在现有系统中实现人工智能的新效率。他们的一些人工智能解决方案包括CRM中的智能聊天机器人和预测性健康诊断，这两者都旨在与您现有的软件基础设施相结合。Accubits适用于各个行业，如消费技术，汽车，网络安全，医疗保健和时尚。
49. SS&C蓝棱镜
SS C Technologies完成了对领先RPA公司Blue Prism的收购。Blue Prism使用人工智能驱动的自动化来完成一系列重复的手动软件任务，从而使人类员工能够专注于更有意义的工作。该公司的人工智能实验室研究自动化文档阅读和软件视觉。为了进一步提升其人工智能功能，Blue Prism收购了提供基于人工智能的云解决方案的云计算解决方案。
50. DocuSign
DocuSign是合同领域的一家知名技术公司，它使用电子签名技术来简化众多行业的合同流程。许多用户没有意识到DocuSign支持的一些AI功能，例如AI支持的合同和在您签署之前应用于合同的风险分析。这种人工智能过程有助于更有效的合同谈判和/或重新谈判。
51. Tetra Tech
利乐科技使用人工智能来记录电话，因此在呼叫中心工作的人可以专注于与呼叫者的讨论。它使用人工智能来使用其语音识别技术生成详细的对话脚本。考虑到呼叫中心的巨大市场，以及以低成本提高呼叫中心效率的需求，这对人工智能来说是一个巨大的市场。
52. Nvidia
Nvidia成为AI领导者并非一夜之间的事。近二十年来，它一直在推广其CUDA GPU编程语言。人工智能开发人员已经看到了GPU大规模并行处理设计的价值，并将Nvidia GPU用于机器学习和人工智能。
53.签证
ViSenze的人工智能视觉识别技术的工作原理是在用户在线购物时向其推荐视觉相似的商品。其先进的视觉搜索和图像识别解决方案通过向在线购物者推荐视觉上相似的商品来帮助电子商务、移动商务和在线广告企业。
54. ServiceNow
Element AI被ServiceNow收购。Element AI最初位于蒙特利尔，为公司提供了一个平台，用于构建人工智能驱动的解决方案，特别是对于那些可能没有内部人才来做这件事的公司。Element AI表示，它支持预测建模，预测建模，会话AI和NLP，图像识别以及基于图像的属性自动标记的应用程序构建。
55. Pointr
Pointr是一家室内定位和导航公司，拥有分析和消息传递功能，帮助人们在火车站和机场航站楼等忙碌地点导航。其模块包括室内导航、上下文通知、基于位置的分析和位置跟踪。它的蓝牙信标使用客户手机来帮助他们在建筑物周围定位。
56.直接
被认为是市场上最好的人工智能驱动的客户支持工具之一，直接将微软视为客户。它通过智能地将客户的问题路由到聊天机器人来亲自回答他们的问题或客户支持人员来帮助客户。它以智能自动化为荣。
57.如来
你肯定遇到过聊天机器人有限的对话风格;一些单调的常用短语。Rulai正在努力利用AI的灵活性和适应性来改变这一点。该公司声称其3级人工智能对话管理器可以创建“多轮”对话，而无需客户提供代码。显然是一个主要的增长领域。
58. Tamr
在一个由数据运行的世界中，在许多情况下，有人或一些系统必须准备数据，以便它可用。数据准备是不起眼的，但绝对必要的。Tamr将机器学习和人类技术人员相结合，帮助客户优化并将最高价值的数据集集成到运营中。Tamr被称为企业级数据统一公司，支持云原生、内部部署或混合场景-真正适合当今数据驱动的多云世界。
59. Aurea软件
同年，Aurea Software收购了Xant，并将该品牌恢复为最初的、广为人知的名称InsideSales。InsideSales是一个销售加速平台，具有预测性和规范性的自学引擎，可协助销售并为销售人员提供指导，以帮助完成交易。其核心是机器学习。
金融AI公司
金融领域的人工智能正被用于帮助减少债务，消除欺诈，并提供更高的批准率。银行和消费者都可以从金融产品中受益。
以下是七家顶级金融AI公司：
60. HighRadius
总部位于休斯顿的HighRadius是一个金融人工智能平台，帮助世界各地的许多大公司改变其组织的现金，财务和记录。HighRadius致力于提供可衡量的业务成果，以优化营运资本，减少债务，减少长达一个月的时间表，并在六个月内提高员工的生产力。
61.西尼菲德
Signifyd总部位于加州的圣何塞，是一家人工智能金融公司，其目标是为客户提供端到端的商业保护平台，该平台可以利用其商业网络来最大限度地提高转化率，消除欺诈并避免消费者滥用。
62.努姆贝拉伊
总部位于旧金山的Numerai是一家金融人工智能公司，为投资者管理机构级全球股票策略。使用机器学习来改造和规范他们的全球数据科学家网络。Numberai创建了第一个加密数据科学锦标赛，用于股市预测。
63. Cleo
总部位于伦敦的Cleo是一家金融AI公司，它使用AI助手帮助客户改善与金钱和财务健康的关系。Cleo的人工智能助手可以让客户深入了解他们的资金，同时还可以帮助客户保存和预算他们的财务状况。Cleo的目标是与客户一起成长和发展。
64.源泉
Fount是一家总部位于首尔的人工智能投资公司，为20多家全球金融机构的客户提供人工智能资产管理服务。Fount旨在通过多元化投资为客户追求稳定的回报。Fount还提供了对全球趋势的敏感性。
65.新贵
Upstart总部位于加州圣马特奥，是一家人工智能贷款公司，与银行和信用合作社合作，提供更实惠的信贷。与Upstart合作的银行和信用社客户更有可能获得更高的批准率和更低的损失率。在成为一家上市公司后，Upstart计划利用领域专业知识，改变领导和信用风险评估的各个方面。
66. Brighterion
Brighton曾经是一家独立的公司，现在是万事达卡的一个部门，为金融服务行业提供人工智能，专门用于阻止欺诈率。该公司的AI Express是一种快速上市的解决方案，可在六到八周内为客户用例定制。它的解决方案被100家最大的银行中的大多数使用。
教育AI公司
教育行业正在使用AI来帮助学生和教师进行辅导，转录，个性化和实时反馈。
以下是六家顶级教育AI公司：
67.里伊德
Riiid是一个领先的人工智能教育平台，旨在为传统学习方式之外的全球教育提供支持。Riiid位于加州的山景，是一家基于深度学习算法的辅导服务，同时取代了传统的教科书和讲座。Riiid可以比人类辅导更便宜，并在国际上取得成功。
68. Iris.Ai
Iris.ai帮助研究人员通过跨学科研究进行分类，以找到相关信息，随着使用的越来越频繁，该工具学会了如何返回更好的结果。自推出以来，许多人都尝试了这项服务，其中一些人成为了常规用户。它的Iris.ai版本包括Focus工具，这是一种智能机制，可以细化和整理研究文献的阅读列表，从而减少大量的手动工作。
69. Rev.Com
在一个有着大量播客和视频需要转录的世界里，Rev使用人工智能来寻找市场。作为一家由人工智能驱动但由人工辅助的转录提供商，该公司还向开发人员出售访问权限，因此精通技术的人们可以使用其语音识别技术。但这里的关键部分是人类与人工智能的结合，这是人工智能有效用例中的一个甜蜜点。特别是随着视听制作中对无障碍功能的需求日益增长，预计未来会有更多的人工智能竞争对手利用类似的商业模式。
70. Clarifai
Clarifai是一个图像识别平台，帮助用户组织，过滤和搜索他们的图像数据库。图像和视频被标记，教技术找到图像中的相似之处。其AI解决方案通过移动的、内部部署或API接口提供。除了图像识别，Clarifai还提供计算机视觉、自然语言处理和自动机器学习方面的解决方案。
71. HyperScience
HyperScience旨在减少繁琐的日常任务，如填写表格或手写表格的数据输入。它还处理表单中的相关信息，而不是要求人类阅读整个表单。它自称为智能文档处理。
72. Narrative Science
Narrative Science是Salesforce收购后的一家公司，它创建了自然语言生成技术，可以将多个孤岛中的数据转换为所谓的故事。AI只突出最相关和最有趣的信息，将数据转化为易于理解的报告，将统计数据转化为故事，并将数字转化为知识。可以肯定的是，数据故事是一个值得关注的关键趋势。
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制造/工程AI公司
人工智能制造公司正在努力革新生产方法和设备，以提高产量，同时使工厂更快，更安全。
以下是八家顶级制造和工程AI公司：
73. Cognitive尺度
CognitiveScale为医疗保健、保险、金融服务和数字商务行业构建客户服务AI应用程序。其产品建立在Cortex增强智能平台上，供公司设计、开发、交付和管理企业级AI系统。它还有一个AI市场，这是一个在线AI协作系统，业务专家，研究人员，数据科学家和开发人员可以在其中协作解决问题。
74.龙虾传媒
AI与社交媒体相遇。Lobster Media是一个基于AI的平台，帮助品牌、广告商和媒体寻找并授权用户生成的社交媒体内容。其流程包括扫描主要社交网络和几家云存储提供商的图像和视频，使用AI标记和机器学习算法来识别最相关的内容。然后，它将这些图像提供给客户收取费用。
75.感觉时间
SenseTime总部位于亚洲，开发可应用于支付和图片分析的面部识别技术。它用于银行和安全系统。它的估值令人印象深刻，近年来达到数十亿美元。该公司专注于深度学习，教育和金融科技。
76.光明机械
工厂的自动化已经发展了多年，甚至几十年，但Bright Machines正在努力推动它向前迈进。这家总部位于旧金山弗朗西斯科的人工智能公司正在利用机器学习和面部识别等机器人技术的进步，为数字制造创建人工智能平台。它的解决方案可以完成任何数量的细粒度任务，而这些任务以前可能需要熟练的人类来完成。
77. Graphcore
Graphcore制造了它所谓的智能处理单元（伊普），这是一种专门用于机器学习的处理器，用于构建高性能机器。伊普独特的架构使开发人员能够以更快的速度运行当前的机器学习模型，并承担当前技术无法实现的全新类型的工作。
78. DeepMind
Deepmind被Alphabet收购，是一家专注于人工智能研究的研究公司，涵盖从气候变化到医疗保健和金融的所有领域。它的目标是构建“安全”的人工智能，使其解决问题的能力不断发展。该公司总部位于伦敦，并从牛津和剑桥招募了大量人才，这两所大学是欧洲人工智能和机器学习研究的领先大学。
79. Domino Data Lab
Domino是一家人工智能公司，它是一个SaaS解决方案，帮助技术和数据专业人员编程和测试人工智能模型。可以把它看作是人工智能社区的一个聚集地，一个各种各样的聚集地。预计多米诺将在未来几年迅速增长。该公司总部位于旧金山弗朗西斯科，将自己定位为数据科学平台。
80. OpenAI
OpenAI是一家非营利性研究公司，在开源模式下运营，允许其他机构和研究人员自由合作，使其专利和研究向公众开放。创始人表示，他们的动机部分是出于对通用人工智能存在风险的担忧。ChatGPT是OpenAI的最新部分，允许用户生成从诗歌到短篇小说的文本。然而，尽管OpenAI是非营利性的，ChatGPT现在是自己的营利性公司。
能源/环境AI公司
人工智能正被公司用来更好地规划现实世界的项目，有效地利用资源，以及生产能源和食品。
以下是八家专注于能源和环境的顶级人工智能公司：
81. SenSat
SenSat构建物理环境的数字副本，并应用AI建模来了解该环境的参数并提供有价值的反馈。例如，它可以给予关于将要进行维修工作的道路的空间和体积统计。腾讯领投了1000万美元，提振了SenSat的财富。
82.蓝河科技
蓝河技术公司是迪尔公司的子公司，它将人工智能和计算机视觉结合起来，建立智能农场技术，这是人口增长带来的日益增长的需求。该公司与传统方法相比，这一方法可将化学品喷洒量减少90%。
83.干
Stem是一家经验丰富的储能公司，它采用人工智能来帮助自动化能源管理。它使用其行业领先的人工智能平台Athena来确定何时为储能系统充电以及何时使用它们。Athena专注于能源预测和自动化控制。
84.世外桃源
Xanadu总部位于加拿大，是一家量子硬件和技术公司，正在开发一种基于光子技术的量子计算机。Xanadu的系统不是通过电子传输能量，而是使用激光来传输数据。这意味着不再需要耗能、过热的电机，以及其他优势。
85.安宾
一家总部位于哥伦比亚的初创公司Ambyint正在努力降低石油勘探市场的成本。Amybyint计划通过使用AI驱动的管理来实现这一目标，并能够使用现场设备分析平台。Ambyint的人工智能管理致力于提供实时控制和优化公司的生产。
86.经由
美国的一家初创公司VIA使用人工智能连接能源资产上的智能电表、无人机和传感器，这些设备经过处理和检查，以预测能源需求、电网负荷、停电以及太阳能电池板和风力涡轮机产生了多少可再生能源。这是通过使用机器学习算法来处理所需的所有信息来完成的。
87.西门子
总部位于慕尼黑的西门子专注于能源、电气化、数字化和自动化等领域。他们还致力于开发资源节约和节能技术，并被认为是医疗诊断，发电和传输设备和系统的领先供应商。西门子网站还提到了“啤酒花园的人工智能”。
88. Zymergen
人工智能生物技术公司Zymergen将自己描述为“生物制造商”。他们的产品之一是所谓的海林，生物基聚酰亚胺薄膜。他们的工作包括制药公司，农业和工业用途的应用。该公司总部设在埃默里维尔，加州。
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机器人AI公司
机器人公司正在努力将人工智能集成到机器中，以通过自动化支持公司及其工人，从制造到客户服务。
以下是七家顶级机器人AI公司
89. Bossa Nova机器人
20世纪50年代的未来学家们想象的机器人是会走路和说话的锡人。目前还没有完全实现这一目标），但Bossa Nova Robotics正在使用人工智能使今天的机器人更加有效。事实上，现代机器人的外形很少像人类; Bossa Nova的机器人就像高大的真空吸尘器。具有讽刺意味的是，Bossa Nova最初是一家机器人玩具制造商，但现在在沃尔玛等零售商中拥有全尺寸机器人。机器人在货架上上下滚动，发现库存问题，并节省人力成本。
90.闼科技
CloudMinds是一家人工智能云机器人公司。CloudMinds成立于加州的欧文，使用云AI来创建人形机器人，可以帮助公司和普通家庭。CloudMinds设定了一个目标，到2025年，他们将为客户创造负担得起的机器人，并在国际上帮助世界各地的人们和市场。
91. Vicarious
在一些真实的科技重量级人物--杰夫·贝佐斯、埃隆·马斯克和马克·扎克伯格--的支持下，Vicarious的目标无非是开发一个能像人类一样思考的机器人大脑。它没有特别透露细节，但其面向工业自动化的人工智能机器人在执行更多任务时会学习。
92.海思
运行人工智能是非常数据密集型的，数据越多越好，因此今天的芯片制造商，如英特尔和英伟达，是星星球员。添加到该列表HiSilicon。该公司为移动的设备制造了第一个AI芯片。令人印象深刻的是，该芯片可以完成高速语言翻译和面部识别等任务。
93. UiPath
UiPath可以说是机器人过程自动化领域的顶级供应商，它是一个企业软件平台，包括用于机器人许可、配置、调度、监控和警报的工具。它的机器人完成传统应用程序之间的通信工作，因此开发人员可以专注于新的面向AI的应用程序。
94. Smart Eye
可以说，人工智能的最后两个前沿领域是伦理和情感。软件能在道德意义上决定对与错吗？软件能“感受”情感吗？Affectiva正在通过使用AI来帮助系统理解人脸和对话中的情绪来解决后一个问题。Affectiva被汽车制造商驾驶员监控系统供应商Smart Eye收购。
95.高通
高通公司利用其制造的高性能智能手机芯片推动人工智能革命，利用信号处理器实现图像和声音功能。高通公司收购了具有竞争力的CPU和技术设计公司NUVIA，最终增强了未来的CPU机会。鉴于其市场规模和实力，高通很可能将继续成为重要的消费设备市场中人工智能功能的关键驱动力。
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娱乐AI公司
娱乐行业正在使用人工智能通过自然语言处理（NLP）推进增强现实（AR）体验和基于语音的应用程序，以及筛选社交媒体内容。
以下是五大娱乐AI公司：
96.不和
游戏聊天应用程序公司Discord收购了增强现实初创公司Ubiquity6。Ubiquity6已经构建了一个移动的应用程序，可以同时为多个人提供增强现实（AR）。用户可以看到Ubiquity应用程序的全尺寸视觉世界所呈现的对象并与之互动，沉浸在创意或教育环境中。
97. Facebook
虽然Facebook作为世界上最大的社交媒体网络之一在其他领域更为人所知，但该公司在人工智能能力方面取得了长足的进步，特别是在其新闻推送算法的自学方面。最重要的是，Facebook团队已经开始使用人工智能来筛选网站上帖子中的仇恨言论、假新闻和潜在的非法行为。
98.腾讯
作为中国最大的社交媒体公司之一，腾讯拥有一个先进的人工智能实验室，开发工具来处理其生态系统中的信息，包括NLP，新闻聚合器和面部识别。他们还拥有中国顶级的视频流媒体平台之一腾讯音乐。作为该领域的巨头，他们资助了几项人工智能工作。
99. SoundHound
SoundHound最初是一款类似Shazam的歌曲识别应用，名为Midomi，但它已经扩展到回答Siri等复杂的语音提示。与大多数虚拟助手不同的是，该应用的人工智能将语音识别和语言理解结合在一起。
100. AIBrain
AIBrain是一家人工智能公司，为智能手机和机器人应用构建人工智能解决方案。其产品包括AI代理AICoRE，智能机器人软件平台iRSP，以及未来模拟AI游戏Futurable，其中每个角色都是完全自主的AI。他们工作的重点是开发注入人类解决问题、学习和记忆技能的人工智能。